遠東新世紀股份有限公司〈原遠東紡織〉,乃台灣規模最宏大、最多元化的紡織及相關產品製造者。本公司共分化纖、紡織、石化、土地開發與轉投資五大事業。

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採用人工智慧(AI)建立主動式品質預測模型

採用人工智慧(AI)建立主動式品質預測模型
SDG 9-產業、創新和基礎設施SDG 12 負責任消費和生產

傳統品管流程透過事後化驗分析產品品質,由於取樣分析非連續式,且化驗需要作業時間,無法即時監控品質,若有異常發生仍會持續產生降級料。亞東石化(台灣)二廠建立品質預測模型,模型可較以往提早2-3小時取得品質預測值,即早調整製程參數。以每小時生產200公噸產品估算,提早3小時發現異常可避免約600公噸的不合格品,折合約新台幣1,500萬元的異常降級損失。減少降級損失可有效提高原物料使用效率,避免資源浪費。目前模型準確度約95%。

  1. 建立品質預測模型:運用歷史資料進行四種AI演算法訓練建模,包括深度學習類神經網路、支援向量機、隨機森林及捲積神經網路等
  2. AI模型驗證:以實際數據驗證,選出最佳品質預測演算法模型

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