新埔化纖總廠原有廢水處理操作模式極需仰賴人工，包含液位控制、設備操作、抄表紀錄均為人工作業，且90%以上之轉動設備無基本參考數據（如電流、壓力等），主要數據源仰賴自主取樣量測，導致系統調整不夠精確。為此，新埔化纖總廠透過各式儀錶建置及管路改造，並利用工研院AI演算模組，預測曝氣池效能及其處理效果，利用演算數據，使曝氣池達到最佳化操作，以維持放流水品質穩定。

本案分四階段執行：

1. 數位化–建置運轉設備之電錶及數據資料庫，2021年第四季完成。
2. 監控化–建置區域監視系統及系統控制平台，2022年第一季完成。
3. 自動化–增置製程量測設備及自動控制邏輯，預計2022年第三季完成。
4. 智慧化–建置AI演算模組及放流COD預測，預計2022年第四季完成。